package com.example.easyexcel.utils;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.example.easyexcel.dao.LitemallRegionDao;
import com.example.easyexcel.entity.LitemallRegion;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


public class ExcelDemoListener extends AnalysisEventListener<LitemallRegion> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ExcelDemoListener.class);

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 1000;
    public List<LitemallRegion> list = new ArrayList<LitemallRegion>();

    private LitemallRegionDao litemallRegionDao;
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    public ExcelDemoListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数

    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param
     */
    public ExcelDemoListener(LitemallRegionDao litemallRegionDao) {
        this.litemallRegionDao = litemallRegionDao;
    }

    @Override
    public void invoke(LitemallRegion litemallRegion, AnalysisContext analysisContext) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(litemallRegion));
        list.add(litemallRegion);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private List saveData() {
        if (litemallRegionDao!=null) {
            LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
            litemallRegionDao.saveList(list);
            LOGGER.info("存储数据库成功！");
        }
        return list;
    }
}
